姓名 张梦璇 职位 讲师
硕士学科：计算机科学与技术
工作单位：人工智能学院
通信地址：陕西省西安市长安区兴隆路266号西安电子科技大学南校区
电子邮箱：mxzhang@xidian.edu.cn
办公地点：网安大楼CII-919
现为西安电子科技大学人工智能学院硕士生导师，陕西省智能蜂群无人机工程技术校企联合研究中心副主任，智能感知与图像处理教育部重点实验室骨干成员，智能感知与计算国际联合研究中心骨干成员，智能感知与计算国际合作联合实验室骨干成员，国家“111计划”创新引智基地骨干成员，陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心骨干成员。长期从事计算智能、深度学习、机器学习、模式识别、计算机视觉相关领域的理论与应用研究，围绕智能影像处理与解译中的优化瓶颈问题展开研究，探索多目标进化、深度学习、联邦学习等模型与方法运行机制，提出了一系列智能影像处理与解译新模型与新方法。作为第一作者、通讯作者在国内外著名期刊（中科院一区、二区）上发表SCI检索学术论文多篇，授权国家发明专利多项。主持国家自然科学基金青年项目、陕西省面上项目与青年项目等国家级省部级项目，参与多项国家自然科学基金面上项目，获陕西省创新创业优秀博士后、陕西省女性创新创业大赛三等奖、陕西省博士后创新创业大赛铜奖、河北省科技进步二等奖。主持校级信息化建设专项、招生教改项目和研究生教改项目，获校级教学成果二等奖，参与陕西省学位与研究生教育研究项目、陕西省专业学位研究生教学案例、陕西省研究生教育课程思政示范课程等多项省级教改项目。
硕士研究生招生专业：
招生专业为计算机科学与技术（学硕）和计算机技术、人工智能（专硕）
欢迎邮件（简历、佐证材料）咨询，联系邮箱mxzhang@xidian.edu.cn
要求：踏实认真，热爱科研探索，具有责任心。
数学和英语功底好、编程能力强的学生，录取时会优先考虑。
已毕业学生就业情况
雷智锟（国家电网），刘钊（OPPO），汪志刚（新浪），裴军田（国家电网）
论文成果
[1] Mengxuan Zhang, Long Liu*, Yaochu Jin, Zhikun Lei, Zhigang Wang, Licheng Jiao, Tree-Shaped Multi-Objective Evolutionary CNN for Hyperspectral Image Classification, Applied Soft Computing, 152, 2024, 111176. (中科院一区Top)
[2] Mengxuan Zhang*, Licheng Jiao, Wenping Ma, Jingjing Ma, Maoguo Gong. Multi-objective evolutionary fuzzy clustering for image segmentation with MOEA/D. Applied Soft Computing, 2016, 48: 621-637. (中科院一区Top)
[3] Mengxuan Zhang, Zhikun Lei, Long Liu, Kun Ma, Ronghua Shang, Licheng Jiao, Efficient evolutionary multi-scale spectral-spatial attention fusion network for hyperspectral image classification, Expert Systems with Applications, 262, 2025, 125672. (中科院一区Top)
[4] Mengxuan Zhang, Zhao Liu, Jie Feng, Long Liu*, Licheng Jiao. Remote Sensing Image Change Detection Based on Deep Multi-Scale Multi-Attention Siamese Transformer Network. Remote Sensing, 2023, 15, 842. (中科院二区，2023年ESI高被引论文)
[5] Mengxuan Zhang, Long Liu*, Zhikun Lei, Kun ma, Jie Feng, Zhao Liu and Licheng Jiao, Multi-Scale Spatial-Channel Transformer Architecture Search for Remote Sensing Image Change Detection, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024.
[6] M. Zhang, J. Shi, L. Liu, X. Wang and L. Jiao, "Evolutionary Complex-Valued CNN for PolSAR Image Classification," 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Yokohama, Japan, 2024, pp. 1-8.
[7] Long Liu, Qing Xu, Mengxuan Zhang*, Hongbing Ji, Qiubo Zhao. A BiGRU Based Adaptive Gain Estimation for Radar Multi-target Tracking. In: Liu, Q., et al. Pattern Recognition and Computer Vision. PRCV 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14436. Springer, Singapore.
[8] 刘龙，李浩生，张梦璇*等，基于深度学习的人脸动画驱动方法综述[J].西安电子科技大学学报,1-29. https://doi.org/10.19665/j.issn1001-2400.20240907.
[9] M. Zhang, K. Ma, L. Liu and W. Zhang, "Multiobjective Spherical Vector-Based Particle Swarm Optimisation for 3D UAV Path Planning," 2024 6th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS), Hangzhou, China, 2024, pp. 427-432.
[10] 张梦璇,方榉炫,刘龙,等.基于Transformer特征关联融合小目标检测算法研究[J].信号处理,2024,40(11):1990-2006.
发明专利
[1] 张梦璇，汪志刚，焦李成等.基于进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法,2021,CN202110698127.5. (授权)
[2] 张梦璇，汪志刚，焦李成等，多目标进化图卷积神经网络的极化SAR图像分类方法及系统,2021,CN202110920086.X (授权)
[3] 张梦璇，汪志刚，焦李成等，基于联邦进化卷积神经网络的极化SAR图像分类方法及系统,2021,CN202111488930.2 (授权)
[4] 张梦璇，汪志刚，雷智锟等，多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法, 2022 ,CN202210657479.0 (授权)
[5] 张梦璇，裴军田，焦李成，冯婕等.基于多目标进化的极化SAR图像超像素分割方法，202110355088.9. 2023-01-24.（授权）
[6] 张梦璇，雷智锟，史静远等，一种基于代理辅助进化神经网络架构搜索的极化SAR 图像分类方法、系统、设备及介质,2023,CN202310949167.1 (受理)
[7] 张梦璇，刘龙，刘钊等，一种基于transformer 架构搜索的遥感图像变化检测方法、系统、设备及介质,2023,CN202310698148.6(受理)
[8] 张梦璇; 马坤; 雷智锟; 刘龙等；一种基于代理辅助进化卷积注意力网络架构搜索的高光谱图像分类方法、系统、设备及介质, 2024, CN202410409748.0(受理)
[9] 张梦璇; 马坤; 雷智锟; 刘龙等；一种基于代理辅助多目标进化神经架构搜索的高光谱图像分类方法, 2024, CN202410416902.9(受理)
[10] 张梦璇; 史静远; 刘龙等；一种基于全卷积神经网络的端到端极化SAR图像超像素分割方法、系统、设备及介质, 2024, CN 202411916674.6 (受理)
科学研究
极化SAR影像地物分类的多目标进化模型与优化求解，国家自然科学基金，主持
无人蜂群智能决策与控制技术研究，陕西省重点研发计划，主持
极化SAR地物分类的多目标进化深度神经网络架构搜索，陕西省自然科学基金，主持
极化SAR地物分类的进化多目标优化学习方法，陕西省自然科学基金，主持
深度网络自优化的智能机载遥感影像目标侦测，中国电子科技集团公司第五十四研究所横向项目，主持
荣誉奖励
陕西省创新创业优秀博士后
数智伴学，陕西省第二届女性创新创业大赛，三等奖
面向C端的低成本虚拟人整体解决方案，陕西省第二届博士后创新创业大赛，铜奖
智趣学灵，陕西省研究生电子设计竞赛一等奖、全国研究生电子设计竞赛三等奖（指导教师）
1. 深度学习、人工智能方法与应用
2．遥感大数据智能计算新方法与应用
3．智能图像/视频处理与解译
4. 大模型与数字孪生智能体建模